Googleがニューラル機械翻訳の弱点を克服すべくAdversarial Examplesを取り入れたモデルを開発
Googleのニューラル機械翻訳には「翻訳前の文章の微妙な修正によって、翻訳後の文章が大きく変わってしまう」という弱点が存在します。この弱点を克服すべく、Googleは新たに、人間が識別できない程度のノイズを画像にのせることで翻訳モデルを混乱させる「Adversarial Examples」アルゴリズムを取り入れたモデルを開発しました。
from GIGAZINE https://gigazine.net/news/20190730-robust-neural-machine-translation/
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